Дешевле enterprise BPM. Умнее workflow-автоматизаторов. Управляемее AI-чатботов.
Большинство инструментов умеют либо автоматизацию, либо AI, либо человеческие задачи. Schemix собирает это в один управляемый процесс.
Schemix объединяет задачи для людей, AI-обработку и внешние интеграции в одном визуальном процессе — с мессенджерами, SLA и полным контролем данных.
// Когда клиент пишет в мессенджер Schemix сам понимает тему обращения, отвечает по базе знаний и передаёт диалог оператору только если вопрос сложный.
// Когда лид приходит из формы или Telegram Schemix извлекает данные, квалифицирует лид и автоматически ставит задачу нужному менеджеру.
// Когда сотрудник подаёт заявку Schemix проверяет данные, запускает маршрут согласования и напоминает о просроченных шагах по SLA.
Обращение клиента приходит в Telegram. AI-бот отвечает на типовые вопросы, но сложные кейсы зависают. Оператор работает в другом окне. CRM обновляется вручную. SLA никто не контролирует.
Знакомо? Это потому что:
Умеют процессы и задачи, но AI — как надстройка. Дорого. Долго внедрять.
нет нативного AIУмеют API и автоматизации, но нет задач для людей, нет SLA, нет inbox оператора.
нет Human-in-the-loopУмеют чат-ботов и пайплайны, но нет процессов, нет Human-in-the-loop, нет контроля.
нет процессного движкаSchemix — это первая платформа, где задачи для людей, AI-обработка и внешние интеграции живут в одном графе процесса и видят одни и те же данные.
Inbox оператора, формы, назначение на команду, SLA, эскалации. Человек подключается только там, где действительно нужен.
Классификация, генерация, RAG-диалоги с базой знаний. AI Chat ведёт разговор с клиентом и сам понимает, когда передать человеку.
HTTP-вызовы к любому API, мессенджеры, CRM, ERP. Данные передаются между узлами автоматически — без ручного маппинга.
Drag-and-drop редактор. Перетащите узлы, соедините, настройте условия. Данные каждого узла видны следующим — без ручного маппинга.
Telegram, WhatsApp, Instagram — из коробки. Любой API — через Service Task. AI — через YandexGPT, OpenAI или локальную модель.
Опубликуйте процесс одной кнопкой. Клиент пишет в мессенджер — процесс стартует. Операторы получают задачи в inbox. Вы видите метрики.
Клиент пишет в Telegram или WhatsApp → AI отвечает из базы знаний → сложные кейсы уходят оператору с историей диалога → CRM обновляется автоматически.
Лид из формы, мессенджера или API → AI извлекает имя, потребность, бюджет → классифицирует: горячий/тёплый/холодный → назначает на менеджера → SLA на первый ответ.
Задержка груза, сбой маршрута, жалоба → AI анализирует и классифицирует → простое решается автоматически → сложное уходит диспетчеру → таймеры следят за SLA.
Документы в систему → AI извлекает реквизиты → предварительная проверка → оператор решает по structured summary → результат в compliance-систему.
Клиент пишет в мессенджер → AI собирает причину и номер заказа → формирует заявку → Service Task создаёт запись в CRM → оператор подключается только для нестандартных кейсов.
Telegram + WhatsApp + Instagram + API + webhook → единый входной контур → единые SLA → единый inbox → единая аналитика. Один процесс вместо пяти зоопарков.
Сотрудник пишет в чат → AI понимает тип запроса: отпуск, доступ, справка, техника → запускается нужный процесс → формы, согласования, таймеры.
Заявка создана → AI проверяет и дополняет поля → Service Task забирает данные из систем → руководитель согласует → Gateway маршрутизирует по сумме и типу.
| Возможность | BPM (ELMA) | n8n / Zapier | Dify | Schemix |
|---|---|---|---|---|
| Визуальный редактор процессов | ✅ | ✅ | ⚠️ | ✅ |
| Задачи для людей (inbox, SLA) | ✅ | ❌ | ❌ | ✅ |
| AI-обработка (LLM, RAG) | ⚠️ | ⚠️ | ✅ | ✅ |
| AI Chat с эскалацией на оператора | ❌ | ❌ | ⚠️ | ✅ |
| Мессенджеры из коробки | ⚠️ | ⚠️ | ❌ | ✅ |
| HTTP-интеграции | ⚠️ | ✅ | ⚠️ | ✅ |
| Стоимость | $$$$$ | $$ | $$ | $ |
Клиент пишет в привычный мессенджер — процесс стартует автоматически. AI ведёт диалог, собирает данные, при необходимости подключает оператора. Всё в одном потоке, без переключений.
Каждый узел показывает входные и выходные данные. Вы видите, какие переменные откуда пришли и куда уходят. Настройки — в удобной панели, не в JSON.
Данные передаются между узлами автоматически. Видно, что доступно на каждом шаге процесса.
При настройке промпта или HTTP-запроса выбираете переменные из списка, а не вводите вручную.
Одним кликом видите входы, выходы и настройки узла без открытия полного редактора.
Условия на Gateway собираются визуально: поле → оператор → значение. Без написания кода.
Задача уходит группе операторов, кто первый взял — тот выполняет. SLA отсчитывается с момента создания.
Вставьте пример JSON-ответа от API — поля создадутся автоматически. Никакого ручного маппинга.
Exceptions, задержки, спорные документы, диспетчеризация через мессенджеры.
Возвраты, претензии, «где заказ», изменение адреса — всё через мессенджер с AI.
KYC, ручная проверка, anti-fraud handoff, разбор обращений клиентов.
AI-first support desk через мессенджеры с человеком в петле. B2B и B2C.
Обработка обращений, диспетчеризация, контроль SLA, field operations.
Helpdesk, согласования, заявки на доступы, командировки.
Lead qualification, маршрутизация заявок, обогащение данных через AI.
Закупки, договоры, инциденты — BPM без боли и без миллионного бюджета.
Большинство инструментов умеют либо автоматизацию, либо AI, либо человеческие задачи. Schemix собирает это в один управляемый процесс.
AI-провайдеры подключаются отдельно — вы платите поставщику напрямую, без нашей наценки. Меняйте тариф в любой момент.
AI — по цене поставщика. Подключите DeepSeek, OpenAI, Anthropic, Ollama или локальную модель. Расход LLM-токенов — напрямую на ваш счёт провайдера. Schemix не берёт комиссию на AI-трафик.
Принесите ваш реальный входящий процесс — мы соберём его в Schemix на пилоте. Мессенджеры, AI и интеграции подключаются из коробки. Человек в процессе только там, где действительно нужен.